不只为游戏入门独显GT630网络应用新体验
独立显卡给人感觉就是玩游戏才用的,因而很多朋友都认为,只要不玩大型游戏,不追求高品质游戏就不需要配备好的显卡,甚至认为以往的集成显卡,现在的核显,都已经足够日常的办公、网络应用,其实这是不全面的,我们浏览网页得到的体验,都可能有GPU的贡献。笔者今天就网络应用方面来揭晓独立显卡带来的优势。
Adobe公司早在09年,就在洛杉矶举行的发布会上宣布,其将推出的Flash Player 10.1播放程序Flash Player除了传统的PC平台,其将适用于手机、上网本等移动平台,并对NVIDIA的GeForce、Tegra等显示芯片提供硬件加速的支持。
从Windows 7系统开始,就已经加入了一项新技术DirectX Compute。DirectX Compute技术同CUDA一样,同样是旨在利用GPU通用计算能力的软件API接口,只不过这一次是微软亲自将这个API融入到了操作系统当中。这次的Flash Player 10.1播放程序就是应用了这一技术,实现了CPU+GPU协同工作,将数据量较大而且计算较为简单的任务交给GPU处理,保证系统的稳定高效。
从IE9平台的发布,浏览器就开始重点改进性能、完善标准支持,特别是实现了HTML5的GPU硬件加速。那么到底独立显卡有什么优胜之处?
=================================================================测试平台:
硬件平台CPUIntel Core i3 3220
主板华擎Z77 极限玩家4
内存宇瞻 DDR3 1600 2G x2
硬盘Seagate Barracuda 1TB
显卡七彩虹 630雷暴鲨
Intel HD Graphic 2500
软件平台操作系统Windows 7 SP1 64位旗舰版+DirectX 11
显卡驱动NVIDIA Forceware 306.98 WHQL
测试项目Flash 游戏
Flash 在线视频
HTML5
测试说明:测试方面我们采用了三代i3平台,对比GT630和核显在网络应用之间带来的区别,主要看看CPU占用的情况以及画面的帧率。
测试显卡介绍:
产品型号:七彩虹 630雷暴鲨
显卡频率:850MHz/3400MHz
接口布局:miniHDMI + 双DVI
产品特色:超公版设计
参考价格:599元
七彩虹 630雷暴鲨 D5 1024M采用高性价比GF108核心设计,配备1G/128BIT GDDR5高速显存,频率850/3400MHz,支持PhysX物理加速技术。可以满足用户对主流游戏和高清影视的需求。
应用实测:Flash游戏测试:
flash游戏是一种新兴起的游戏形式,与市面上一般基于DirectX的游戏不同,flash游戏因为actionscript 3.0的原因占用CPU资源较高,而新版本的Flash Player已经对NVIDIA的GeForce、Tegra等显示芯片提供硬件加速的支持。
flash游戏:flood runner
游戏flood runner具体背景是洪水就要来了,你必须快还的逃跑,还要躲过障碍。鼠标点击可以跳起和躲过障碍物,游戏期间出现大量元素,对CPU性能而言有一定的要求。
测试结果(越少越好)
在Flash游戏测试中,NVIDIA GT630拥有的优势还是相当明显,通过硬件加速,CPU占用大大低于核显HD2500。
HTML5测试:
当前除了微软之外并没有其它机构提供权威的浏览器硬件加速测试项目,因此此次我们仍然选取微软Test Drive官网上所提供的项目。测试浏览器基于GPU硬件加速功能对HTML5加速渲染的能力,数值越高说明浏览器HTML5加速渲染能力越强。测试网址:
FishIE Tank测试页面
Flash Tank对GPU的压力不小,但为了更精准得到测试结果,我们打开两个窗口,每个窗口1千条鱼,记录帧率。
测试结果(越少越好)
测试结果相当明显,凭借着物理加速,GT630在FishIE Tank的测试大幅度领先Intel HD Graphic 2500,当超过2个窗口,Intel HD Graphic 2500就不能达到基本流畅的30帧速了。
HTML5水果忍者:
HTML5水果忍者游戏由 HTML5+Javascript 技术编写的“水果忍者”,可以直接在浏览器上运行。
HTML5水果忍者虽然看似是网页游戏,但对显卡的要求并不算低。
微软FishTankIE测试中,虽然两款显卡都跑得流畅,但GT630的帧率明显领先核显,在任何场景也不会产生卡顿。
总结:
显卡不再只是打机才需要
浏览器的硬件加速也同样体现出了一个事实CPU的工作正在逐渐被GPU所取代,也就是说以后连上网都需要更好的显卡才能获得更好的体验,使用GPU加速Web内容不仅仅可以互联网内容更加丰富,而且从很大程度上降低了CPU的负担,用户在选购电脑的时候就可以直接搭配较低规格的CPU,但是至少需要配备一块独立显卡。而对于选购中高端CPU的用户来说也同样不算浪费,使用GPU加速闲置的CPU资源可以用来处理更多其它的应用,比如一边欣赏着互联网上的高清视频,一边使用闲置的CPU执行大文件压缩等等。
随着GPU的应用范围越来越广,在未来的互联网应用中大规模的采用GPU加速已经成为了一种趋势,GPU将要怎样融入到互联网时代?我们拭目以待。
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